À propos de moi

Je suis ingénieur civil et spécialiste en intelligence artificielle et science des données, basé à Cali, en Colombie. Pendant plus d'une décennie, j'ai conçu des infrastructures physiques — structures en béton armé, systèmes hydrauliques, projets urbains — avant de me spécialiser dans les données et l'IA appliquées au secteur public.

Aujourd'hui, je réunis ces deux mondes : je construis des pipelines de données, des modèles de risque spatiotemporels et des systèmes d'intelligence artificielle qui aident les institutions publiques à mieux décider sur le même territoire que je concevais autrefois sur plan.

Ma formation combine une spécialisation en intelligence artificielle de l'Universidad Autónoma de Occidente, un diplôme d'ingénieur civil de l'Universidad de Ibagué (mention d'honneur) et une formation complémentaire à l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne. Ce parcours n'a pas été un changement de carrière, mais plutôt une extension naturelle : j'ai continué à résoudre le même type de question — comment concevoir quelque chose de fiable sous des contraintes réelles — avec des outils différents.

Dans le secteur public de Cali, j'ai dirigé l'architecture DAGMA-360 pour les données environnementales, un Data Warehouse territorial entièrement sur GCP pour l'Observatoire de Sécurité, ainsi que la certification What Works Cities qui a fait de Cali la quatrième ville colombienne à l'obtenir. Auparavant, en tant que spécialiste BIM et concepteur structurel, j'ai travaillé sur des projets d'infrastructure publique selon les normes européennes et le code sismique colombien NSR-10.

Aujourd'hui, je me concentre sur la géo-intelligence, les modèles de risque spatiotemporels, les architectures RAG pour interroger la réglementation technique en langage naturel, et l'infrastructure d'IA locale pour les institutions qui privilégient la souveraineté de leurs données.